FlowAgenten
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Dustin Böhmer – AI Consultant

Dustin Böhmer

AI Consultant

Workflow Automation & KI-Agenten Spezialist mit Fokus auf die Automatisierung von Service-, Support- und Backoffice-Prozessen. Erfahrung in Healthcare, Finanzwesen und Industrie 4.0.

E-Mail

Werdegang

2025 - 2026

KI-Chatbot für Pflegezentrale

Health Care

Entwicklung eines KI-Agenten-basierten Chatbots mit PostgreSQL-Backend für Gesprächsanalyse.

2025

DocuWare Deployment

Renewable Energies

Projektleitung für DocuWare-Deployment mit ERP-Anbindung.

2024

Deep Learning Degree

Education

Spezialisierung in Deep Learning und neuronalen Netzen.

2023 - 2024

Smart Building System

IoT / Building Management

Konzeption und Umsetzung eines smarten Gebäudes mit Home Assistant.

2019 - 2022

Netzwerkinfrastruktur Zoo

Leisure / Culture

Komplette Netzwerkinfrastruktur, Teams/SharePoint Deployment.

2017 - 2018

Windows Server & Exchange

Pharmaceuticals

Hyper-V Cluster, Netzwerksegmentierung, Exchange-Migration.

2016

IT-Systemkaufmann

Education

Ausbildung und Abschluss.

Skills & Technologien

KI & Automation

KI-Agentenn8nPower AutomateDeep LearningMachine Learning

Prozessmanagement

BPMN 2.0SAP SignavioProzessanalyseAutomatisierungspotenziale

Infrastructure

DockerWindows ServerLinuxHyper-VContainer-Orchestrierung

Programmierung

PowerShellBashJavaScriptHTML/CSSSQLPython

Datenbanken

PostgreSQLMariaDBMicrosoft SQL Server

Tools & Services

n8nSAP SignavioPleskMetabaseOpenclawNextcloud

Enterprise Plattformen

Microsoft Office 365
Microsoft Copilot / Copilot Studio
Microsoft Dynamics CRM / Dynamics 365
Microsoft Power Platform
Nextcloud
SAP Signavio
Docker
SAGE 100

Zertifizierungen & Abschlüsse

Microsoft zertifiziert: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Microsoft · 07/2026

Completed n8n Course

n8n · 2026

Deep Learning Degree

KI-Campus · 2026

MB-280: Microsoft Dynamics 365 Customer Experience Analyst Associate

Microsoft · 02/2026

EU AI Act Essentials

KI-Campus · 06/2025

PRINCE2 Foundation

Axelos · 05/2016

Microsoft Software Assurance Manager

Microsoft · 2016

Direkte Antwort

KI-Beratung mit Dustin Böhmer liefert dann messbare Ergebnisse, wenn ein klarer Engpass priorisiert wird, die Umsetzung mit belastbaren KPIs läuft und monatlich nachgeschärft wird. Anders gesagt: weniger Folien, mehr Betrieb. Alles andere ist nur teurer Aktionismus mit hübscher URL.

FAQ

Wann sieht man erste Effekte?

Typischerweise in 2–8 Wochen, wenn ein Prozess sauber fokussiert und nicht parallel alles „optimiert“ wird. Wer in Woche 1 schon fünf Nebenprojekte startet, produziert in Woche 8 vor allem Ausreden.

Was ist der häufigste Fehler?

Zu früh skalieren, bevor die ersten KPIs stabil sind. Dann skaliert man nur das Chaos schneller. Klingt banal, ist aber der Klassiker in fast jedem zweiten Projekt.

Wie priorisieren wir richtig?

Nach Hebel: Aufwand runter, Durchlaufzeit runter, Fehlerquote runter – in genau dieser Reihenfolge. Wenn eine Maßnahme keinen dieser drei Hebel spürbar verbessert, ist sie gerade kein Prioritätsthema.

KPI-Framework: Woran man echte Wirkung erkennt

Ohne Metriken sieht jedes Projekt im Status-Meeting erfolgreich aus. Deshalb arbeiten wir mit wenigen, aber harten Kennzahlen. Diese KPIs sind absichtlich unromantisch, dafür belastbar in der operativen Realität.

  • Durchlaufzeit: Wie lange dauert ein vollständiger Vorgang von Eingang bis Abschluss?
  • Fehlerquote: Wie viele Fälle müssen manuell korrigiert oder neu gestartet werden?
  • Rückfragenquote: Wie oft braucht es zusätzliche Abstimmungsschleifen?
  • Eskalationsrate: Wie viele Fälle landen außerhalb des Soll-Prozesses?
  • Time-to-Response: Wie schnell erhält ein Kunde oder internes Team eine belastbare Antwort?
  • Kapazitätseffekt: Wie viele operative Stunden werden real freigesetzt?

Wichtig: Eine KPI ist nur dann relevant, wenn sie eine Entscheidung verändert. Wenn eine Zahl im Dashboard hübsch aussieht, aber nichts am Verhalten ändert, ist sie Deko.

Checkliste für belastbare Umsetzung

Diese Checkliste ist bewusst pragmatisch. Kein akademisches Framework, sondern die Punkte, die in echten Projekten den Unterschied machen.

  • Problem präzise beschreiben: Welcher konkrete Engpass kostet heute Zeit, Geld oder Qualität? Ein unscharfes Problem erzeugt unscharfe Ergebnisse.
  • Baseline festhalten: Durchlaufzeiten, Fehlerquote, Rückfragen, Eskalationen. Ohne Vorher-Wert wird jede Nachher-Folie zur Glaubensfrage.
  • Prozessgrenzen definieren: Was liegt im Scope, was bewusst nicht? Scope-Disziplin ist keine Bürokratie, sondern Überlebensstrategie.
  • Verantwortung eindeutig zuweisen: Ein Owner pro Maßnahme. Mehrere Owner bedeuten in der Praxis meist: niemand fühlt sich zuständig.
  • Entscheidungslogik dokumentieren: Wann läuft etwas automatisch, wann braucht es Freigabe, wann wird eskaliert?
  • Qualitätskriterien vor Go-live klären: Welche Fehler sind tolerierbar, welche stoppen den Prozess sofort?
  • Review-Takt etablieren: Wöchentlicher KPI-Review mit konkreter Maßnahmenliste statt Monatsende-Überraschung.
  • Interne Verlinkung und Wissenstransfer sichern: Relevante Seiten, Entscheidungen und Lessons Learned müssen auffindbar bleiben – sonst beginnt jede Runde bei null.
  • Messung mit Konsequenz koppeln: KPI-Abweichungen müssen eine Entscheidung auslösen, nicht nur ein weiteres Chart im Dashboard.
  • Skalierung erst nach Stabilität: Erst wenn der Kernprozess reproduzierbar läuft, werden weitere Bereiche angebunden.

Wenn Sie diese Liste konsequent abarbeiten, wird KI-Beratung mit Dustin Böhmer nicht zum Experiment, sondern zum steuerbaren Betriebshebel. Vielleicht nicht spektakulär auf LinkedIn, dafür zuverlässig im Tagesgeschäft. Und am Ende zählt nun mal genau das.

Praxisbeispiel: Vom Dauerfeuer zur planbaren Operative

Typisches Ausgangsbild: Das Team arbeitet engagiert, aber priorisiert reaktiv. Anfragen, Rückfragen und Ad-hoc-Korrekturen dominieren den Tag. Dadurch fehlt Zeit für die Aufgaben, die langfristig Wirkung bringen. Genau an diesem Punkt wird KI-Beratung mit Dustin Böhmer relevant, weil es den Wechsel von „ständig reagieren“ zu „gezielt steuern“ ermöglicht.

In einem realen Rollout startet man meist mit einem einzigen Kernprozess, der täglich unter Last steht. Schon nach wenigen Wochen wird sichtbar, wie stark sich Reaktionszeiten und Fehlerquote verbessern, wenn Prozessschritte klar definiert und Entscheidungen sauber dokumentiert sind. Das Team arbeitet nicht härter, sondern strukturierter. Und ja, das fühlt sich anfangs ungewohnt an, weil plötzlich weniger Feuer gelöscht und mehr Ursachen behoben werden.

Entscheidend ist der zweite Monat: Hier trennt sich kurzfristiger Effekt von nachhaltiger Verbesserung. Prozesse werden nachgeschärft, Ausnahmen systematisch erfasst und intern verlinktes Wissen aufgebaut, damit operative Entscheidungen nicht in einzelnen Köpfen hängen bleiben. Genau dadurch steigt die Robustheit im Alltag – auch wenn einzelne Personen ausfallen oder Volumen kurzfristig anzieht.

Nach 90 Tagen liegt typischerweise ein belastbarer Zustand vor: klar definierte Abläufe, weniger Rückfragen, bessere Transparenz und ein Team, das nicht permanent im Krisenmodus arbeitet. Kein Wunder, kein Hype, sondern saubere Betriebsdisziplin mit messbarem Effekt.

Interesse an einer Zusammenarbeit?

Ich helfe dir gerne bei der Automatisierung deiner Prozesse mit KI-Agenten, n8n Workflows oder anderen Technologien.